Participantes:
Coordinador: IES GARCÍA PAVÓN (Tomelloso, Ciudad Real, Castilla La Mancha)
IES JUAN BOSCO (Alcázar de San Juan, Toledo, Castilla La Mancha)
IES SALVADOR SERRANO (Alcaudete, Jaén, Andalucía)
COLEGIO SANTISIMA TRINIDAD (Salamanca, Castilla y León)
Empresa: ROBOTPLUS SL (Alcalá de Henares, Madrid)
Resumen:
La Industria 4.0 se fundamenta principalmente en el aprovechamiento de unas tecnologías transversales para mejorar los procesos, con el propósito de optimizar, estandarizar y flexibilizar las operaciones industriales a través de la Digitalización, Sistemas Inteligentes, y la Intercomunicación (“IoT”).
El proyecto propone llevar a las aulas de ciclos formativos la posibilidad de implementar y experimentar con células robotizadas desde el enfoque del control y monitorización de procesos a través de sus programas, parámetros configuraciones y sensores, haciendo uso de técnicas y tecnologías como la robótica colaborativa, la digitalización del control, objetos conectados (IoT) y las comunicaciones remotas (IP/5G).
Se implementarán diferentes aplicaciones y procesos en cada célula, de arquitectura abierta (según plan de estudio y tejido industrial de cada zona) que además podrán ser monitorizadas y controladas desde cualquier ubicación mediante aplicaciones de gestión remota que se implementarán .
Se trabajará el IoT a nivel hardware y software, haciendo que todos los parámetros de máquinas y sensores, así como sus comandos y programas sean accesibles desde la nube, pudiendo gestionar “la fábrica desde tu Smartphone/Tablet o PC en Tiempo Real”.
Esto permitirá:
- Creación de un concepto de laboratorio multimodal tele-operado, que pueda incluso ser compartido a través de la red entre diferentes centros “Lab-Sharing” para formación demostración o pruebas desde cualquier ubicación y horario (incluso en confinamiento).
- Desarrollar aplicaciones de monitorización versátiles para diferentes aplicaciones industriales.
- Creación de librerías estructuradas con diferentes configuraciones, programaciones y resultados en la nube para consulta y reutilización, pudiendo alimentar funciones de (“Machine-Learning”).
